数字化转型时代的保险

数字化转型时代的保险

保险公司在努力提供优质客户体验和提高盈利能力的同时,越来越多地受到意外业务中断的挑战. 在数字转型时代,采用正确的数据驱动技术对财产和意外事故至关重要&C)保险、人寿保险和非人寿保险承运人 纳税人 同样,确保理赔处理的精简方法, 业务优化, 快速的欺诈检测, 风险和损失评估, 和客户保留.

欺诈检测

欺诈活动随着时间和技术的发展而增加, 保险公司必须通过围绕预测模型部署新的反欺诈策略来保持领先, 链接分析, 异常报告, 和人工智能. 客户和第三方系统以PDF或基于文本的报告形式提供的原始数据可以促进双重支付等常见方案的实施, 重复索赔提交, 溢价和资产转移, 费大量生产, 以及其他类型的欺诈.

为了打击欺诈,澳门黄金城赌城官网帮助航空公司:

  • 自动从非结构化数据中提取和转换数据, 竖井格式,同时容易应用高级欺诈检测技术,如本福德定律或格式塔测试.
  • 生成和部署业务规则以突出可能的欺诈活动.
  • 对输入之间的复杂关系进行建模, 输出, 并在大量数据中发现欺诈模式.

无需代码数据转换为保险,立即使数据准备就绪.

读到

风险评估

从监管和政策的变化到新的责任, 破坏性的世界事件一夜之间改变了风险评估和损失分析, 这使得简化承保和保险精算过程变得比以往任何时候都重要. 可重复数据转换、机器学习和人工智能(MLAI)为确定一般风险和新投保人提供了巨大的机会,以确保合理的投资.

  • 快速准确地比较不同的策略和索赔数据, 而不是通过Excel或半结构化数据进行解析.
  • 汇编竖井数据源,在自助服务中指出和度量负债, 没有代码环境, 消除手工, 容易出错的工作流程.
  • 对过去的损失趋势应用预测分析,以确定适当的利率和准备金,并对风险管理进行全面规划.

理赔处理和和解的RPA

随着越来越多的企业使用机器人处理自动化(RPA)来更好地运作和评估效率差距, 要充分实现其好处还存在一些障碍. 澳门黄金城赌城官网®®君主 通过使用确保为满足最终用户需求而设计的标准化报告格式的模型,自动化可重复的数据转换过程,对RPA计划进行补充, 赶出效率低下, 并减少成本和努力.

  • 简化数据工作流程并创建共享, 为进一步分析做准备的受治理资产, 比如计算保费和锁定欺诈目标.
  • 通过混合不同索赔人的数据来发现复杂的模式,实现索赔比较和自动裁决的RPA, 趋势, 和异常.
  • 连接数十个应用程序和数据库跨地区和部门,以减少时间花在协调和标准化财务报告.
下载案例研究

客户参与和保留

数字化转型迫使承运商和代理商在保险流程的每个部分都迅速响应客户的期望. 从购物到按需服务, 现在,消费者期待的是闪电般的速度, 个性化的, 和高质量的体验. 通过在所有渠道和用户接触点利用可重复的数据整理, 你可以完善外联计划,调整政策以适应确切的需求.

  • 根据历史客户、人口统计数据和行为趋势,优化客户拓展和定制政策,提供个性化体验.
  • 通过人工智能支持的客户体验洞察和早期识别导致客户流失的迹象,预测取消的风险.
  • 针对可控和不可控变量的变化测试场景,以部署达到正确受众的策略, 传达正确的信息, 使用正确的频道.
  • 通过机器学习模型中使用的自动化和重复过程来预测营销活动的成功.
查看目标参与网络研讨会

特色资源

使用数据分析防止财务欺诈指南

Financial fraud takes countless forms and involves many different aspects of business including; insurance and government benefit claims, 零售回报, 信用卡购买, 漏报或误报税务资料, 以及抵押贷款和消费贷款申请.

eGuide

利用零售、保险和电信的数据和分析

了解澳门黄金城赌城官网的数据分析平台如何帮助您吸收和准备大量不同的数据,使您能够识别最有可能使用我们的预测分析解决方案流失的客户.

2020年数据分析峰会

Genworth抵押贷款机器学习经验与澳门黄金城赌城官网知识工作室

Genworth全球抵押贷款保险公司(GMI)概述了他们的牛郎星知识工作室和文本挖掘的机器学习旅程.

2020年数据分析峰会

保持财务和数据健康

作为一个不断发展的组织, 开普地区卫生系统努力将来自不同数据库的信息和来自患者记录的报告汇集在一起, 为保险供应商和其他组织的管理团队进行全面的业务分析.

客户的故事
友情链接: 1 2