流体力学模拟是降低后期故障风险的关键工具, 也是贯穿整个产品开发过程的设计洞察力的驱动者. 用于产品设计和验证的所有层面, 从设计工程师寻求了解流体和热影响的设计方案，到分析人员执行先进的空气动力学建模, 计算流体动力学(CFD)为广泛的应用程序和具有不同专业水平的用户提供服务. CFD有时复杂且计算密集，需要仔细考虑所需的软件和硬件投资，以产生准确的解决方案，并根据公司的开发过程的速度进行扩展.

Dr. PBS在澳门黄金城赌城官网工作的首席技术官Bill Nitzberg提供了他对高性能计算未来的看法. 高性能计算改善了人们的生活——它是加速解决复杂科学和工程问题的引擎——使产品更具可持续性, 制造汽车更安全, 让危险的天气更容易预测, 甚至使药物更有效. 高性能计算一直是关于利用大量的计算能力来解决大问题...quickly. “大”和“快”定义了高性能计算, 最新的里程碑, Exascale计算机, 每秒能进行十亿亿亿次运算, 预计明年到达. 改变的是这些计算引擎的内部结构, 如何使用高性能计算, 以及谁在使用高性能计算. 高性能计算变得越来越异构, 加上图形处理器, 矢量发动机, 以及运行在今天移动电话上的Arm处理器的高性能版本, and, 最终, 量子处理器. 高性能计算正在从“拥有大公司”转变, 从(通过云计算)购买和租赁的结合. and, 高性能计算正在从“只针对工程专家”的学科扩展到更多的大众市场受众, 还有更广泛的学科, 尤其是那些利用人工智能的, 机器学习, 和数据分析. 录音大约有11分钟长, 并在2020年全球牛郎星技术会议上发表.

利用图形处理单元(GPU)的计算能力是澳门黄金城赌城官网为客户赋权的任务的基石之一. 首先,也是最重要的, 利用gpu加速数值模拟可以显著提高速度, 吞吐量. 这意味着我们有更多的机会去探索和调整设计, 基于更准确的结果做出更快的决策, 因此，上市时间将大幅缩短. 除了, 创造力是增强, 更生动的, 逼真和准确的渲染和可视化放在更容易达到的范围内.

本次演讲概述了甲骨文对人工智能未来的愿景, 包括人工智能和自动化将如何推动下一波业务转型, 技术的扩散集中在理解人类语言上, intent, 和上下文, 比如自然语言处理(NLP), 以及它们如何重塑我们的互动和业务, 以及高绩效的关键作用, 低延迟基础设施推动成功的人工智能举措. Clay Magouyrk的基调, Oracle云基础设施副总裁, 是在2021年牛郎星高性能计算峰会上提出的, 时长超过16分钟. 查看所有2021年高性能计算峰会报告