物理的双胞胎 基于物理的, simulation-driven 数字双杠杆标准化, 独立于工具的接口，如功能模型接口(FMI), 联合仿真 基于几何的三维CAE工具, 以及从详细的模拟中推导出低保真度模型的降阶建模方法. 物理两个例子
双胞胎的数据 数据驱动的双重用途 机器学习 优化产品性能的算法和数据科学. 从这个角度看问题可以让你更快， 实时的见解 关于产品的状态，然后作出适当的操作调整，以提高产品的寿命，避免故障. 数据两个例子
基本平台 我们的核心 数字孪生集成平台 基础软件是否用于在生产中执行双胞胎并将它们连接起来 真实的数据 在实时. 这个平台为数字孪生开发者提供了快速入门的构建模块, 扩大有效, 并随着时间的推移不断改善. 连接数字双胞胎