数据和业务分析师:我们的无编码数据转换和机器学习解决方案意味着你可以使用分析来评估业务运营, 理解新的需求并向业务团队提供数据驱动的建议. 自动化过程意味着由数据驱动的个人和基于团队的项目可以更快地交付价值，因为重点是在洞察发现上, 而不是完成耗时的数据管理任务. 分析的结果很容易理解，也很容易在整个组织中共享.
数据科学家你的时间很宝贵，需求量很大. 花时间构建模型原型, 不用于数据访问等耗时的任务, 数据转换和特征工程, 或模型测试. 使用深度学习等高级ML算法构建和部署说明性策略. 自动无错误代码生成意味着您可以使用交互界面快速有效地构建包括复杂模型在内的工作流，并将它们放入用R编写的现有分析应用程序中, Python, 情景应用程序, PMML, 或其他语言.
数据工程师:在构建集中组织信息收集和存储的数据管道时，不要让现有的IT和遗留基础设施阻碍您. 数据是否结构化, 非结构化, 或者数据正在从边缘设备实时流, 按照您认为最好的方式构建您的存储环境. 我们的平台集成了大数据和云解决方案，并从数据库到数据仓库. 允许您的组织使用多种数据源，不论其格式如何. 集中可找到可信数据集的地方，并控制谁可以访问它们以用于分析项目.